農研機構は、ＡＩによる画像処理で、農作物の花や果実などを検出する際に必要なアノテーション作業（学習データを作る作業）を効率化できるプログラムを開発し、職務作成プログラムとして利用申請の受付を開始した。イチゴの花を用いて実証した際、本プログラムを利用することで、アノテーション作業の　… 全文を読む>>

農研機構は、過去２５年の試験ほ場（北海道・東北・北陸）の気象観測データと麦類の生育調査から生育の早晩を評価し、温暖化と積雪減少が越冬麦類の生育時期を早めていることを明らかにした。さらに、気温だけでは推定できなかった麦類の生育の早晩を、麦類が温度を感じる成長点の温度（成長点温度）を　… 全文を読む>>

土中の肥料を効率的に吸収できるように根系（根の形態）を改良することは重要であるが、ほ場で栽培された作物の根系を計測するには、掘り出し、土を洗い流す必要があり、労力がかかる上、根の形が崩れるなどで、これまで根系の評価は困難であった。上記の問題を解決するため、農研機構は、水田から収集　… 全文を読む>>

農研機構は、「害虫忌避剤プロヒドロジャスモンを用いたアザミウマ防除技術標準作業手順書」を作成、ホームページに掲載した。本手順書では、アザミウマ類の防除を必要としている全国のトマト・ミニトマトの生産者や普及機関に向け、技術の概要や特徴、作業手順、検証事例などを紹介し、本防除技術を導　… 全文を読む>>

農研機構は、ＤＮＡマーカーを用いたキュウリの効率的な品種育成を進めるため、近代の日本のキュウリ品種の元祖ともいうべき重要な品種である「ときわ」のゲノムを高精度に解読した。 キュウリのゲノムの解読は難しいとされてきたが、ロングリードシーケンス技術を用いて、高精度の解読に成功。「とき　… 全文を読む>>

農研機構は、丹波黒大豆を栽培する丹波篠山市の生産者ほ場で１６年間にわたり蓄積された栽培データをもとに、黒大豆の収量変動要因を解析した。この解析には、農研機構が開発した「大豆灌水支援システム」と、新たに構築した収量推定モデルをツールとして活用。その結果、１０月上旬の土壌水分管理が収　… 全文を読む>>

農研機構は、深層学習を利用したＡＩにより、モモ樹の水ストレス状態を画像診断する方法を開発。この方法では、樹を撮影した動画を解析することにより、樹体の大きい果樹でも画像診断が可能である。樹の水ストレス程度を簡便に推定することで、適切なタイミングでのかん水が可能となり、果実の品質向上　… 全文を読む>>

農研機構で開発したＮＡＲＯ Ｓ．マルチは温州ミカン等において、樹体に適度な乾燥ストレスを付与することで安定的に高品質果実を生産するための技術である。この技術の導入には排水設計の事前診断が望ましく、専用資材等の購入・施工が必要である。また、導入後は気象や土壌の状況に応じて灌水が必要　… 全文を読む>>

農研機構、量子科学技術研究開発機構、筑波大学、東京大学の研究グループは、アズキの近縁種の中でも最も塩害に強いハマササゲがもつ耐塩性機構を明らかにした。 ●他の植物より多くのナトリウム排出ポンプの遺伝子（ＳＯＳ１）が根で発現し、高いナトリウム排出能力を持つこと ●根の内皮に他の植物　… 全文を読む>>